袜业工厂整厂智能化解决方案

背景

在全球化不断推进的今天，袜业工厂正迅速适应市场需求的多变和生产模式的更新升级。为了保持并增强市场竞争力，工厂管理的信息化和智能化变得尤为关键。具备前瞻性的工厂正在逐步采纳包括袜机数字车间管理、全流程生产ERP系统、智能运输系统在内的综合智能管理解决方案，以此实现生产过程的现代化，提高效率和灵活性。

方案整体介绍

袜业工厂的智能化转型方案以数字车间管理系统和全流程生产ERP系统作为核心，辅以先进的智能仓储和运输系统。这一整合方案不仅推动了工厂的全面数字化和智能化升级，而且确保了从订单处理到生产、车间管理、仓储以及最终的外发等各个环节的数据互联互通和业务流程的无缝协作。

袜机数字车间管理系统

袜机数字车间管理系统旨在通过自动化技术和实时数据收集，优化生产流程，提高设备效率和产品质量。通过传感器、数据采集等技术对生产线进行监控，实现对生产过程的实时控制和异常预警，从而减少停机时间，提升生产灵活性。通过远程排产和远程花样下发，提升管理效率，通过对产量的自动上报实现生产任务进度的实施跟踪。通过对设备有效的维修和保养支撑，提升设备的使用寿命及生产效能。

袜机数字车间管理系统提供车间设备情况看板展示设备运行状态和效率情况，数字车间生产情况看板实时显示产量信息和生产进度情况，这些看板将为管理层提供直观的数据分析，辅助决策。

 

全流程生产ERP系统

全流程生产ERP系统重点关注生产过程中生产计划规划、大货订单的接收、产品打样研发、排产派工、包装管理、外发生产管理、工序报工、生产订单进度跟踪及对次品等质量的追溯管理。通过全流程生产管理模块，可以实现生产计划的有序排产、产品打样研发管理、工序间有效协同，使不同工序间的协作将变得无缝，确保前序工序的输出能够及时、准确地传递给后序工序，减少等待和调整时间，建立对包装管理的有效机制，实现对小包进度和装箱进度的有效跟踪，并可以对外发协同生产进行有效管理，从而可从生成订单的整体视角得到及时、真实粒度精细的生产情况，沉淀下来的生产统计数据更成为生产追溯和复盘的有力依据。

除上述生产管理外，全流程生产ERP系统也涵盖了从物料采购到成品销售，再到仓库库存的全面管理。在物料采购方面，系统可以通过生产订单齐套运算或采购计划自动化生成采购订单，同时对供应商每次采购价格进行统计，确保成本效益最大化。在销售管理上，系统不仅支持记录所有的历史销售数据和销售价格，还支持对销售订单的整体出货进度实施跟踪，提升客户询问的满意度和效率。库存管理实现物料的精确控制和高效调配，从而降低库存成本，缩短物料周转周期。

工厂实施智能化管理解决方案后，将大幅提升生产自动化和信息化水平。这不仅能够显著提高生产效率，减少人为错误，还能加强对生产过程的控制，提高产品质量和市场响应速度。同时，精细化的库存管理有助于降低库存成本，提高资金周转率。

智能运输系统

智能化仓库及智能运输系统的构建是降低成本和提升管理效率的现代趋势。本方案中针对智能化仓库的建设需求进行深入分析，并提出了切实可行的解决方案。

在当前的实践中，仓库管理往往还依赖人工操作，这不仅效率低下，而且容易发生错误。通过优化工作流程，我们可以显著提高效率。这包括引入先进技术和设备以减少对人工的依赖，从而提高整体作业效率。

信息化管理是智能化仓库的核心，它能够实时监控和分析各种关键指标和数据。通过建立一个全面的信息化管理系统，管理人员能够获得支持决策的准确数据，并据此优化仓库运作。

此外，自动化管理是提升效率和准确性的重要一环。通过部署AGV机器人、料箱机器人CTU和自动输送线等自动化设备，物料的存储和搬运过程可以实现自动化。这些设备与仓库管理系统相连动，实现物料信息的自动更新和实时监控，进一步提升了仓库操作的效率和准确性。这样的系统不仅优化了资源配置，还为企业带来了更大的经济效益。

 

方案效果与目标

袜机数字车间管理系统

ü  实时跟踪生产任务：通过产量的自动上报和分析，实时跟踪生产任务的进度，确保按时交付。

ü  增强生产灵活性：通过远程排产和花样下发，实现生产调度的灵活性，快速适应市场需求变化。

ü  提升设备效率：利用传感器和数据采集技术，监控设备运行状态，实时调整生产参数，以确保设备运行在最佳效率。

ü  实时控制与预警：建立实时监控系统，对生产线的异常状态进行即时预警，快速响应，以减少停机时间。

ü  改进设备维护与保养：制定有效的设备维修和保养计划，延长设备寿命，确保生产稳定性。

ü  实现设备情况实时监控看板：确保设备情况看板能够实时展示所有设备的运行状态和效率，以便及时发现并解决问题。

ü  实现生产进度实时展示看板：通过生产情况看板实时显示产量信息和生产进度，确保生产管理的透明度和响应速度。

全流程生产ERP系统

ü  高效接收大货订单：实现对大货订单的快速响应和准确处理，缩短订单处理时间。

ü  产品打样研发管理：优化产品打样和研发流程，确保新产品设计的快速转化为生产可行性。

ü  工序间协同的无缝对接：实现不同工序间的紧密配合，减少等待时间，提升生产效率。

ü  建立包装管理体系：建立有效的包装管理机制，确保包装质量并跟踪包装进度。

ü  有效管理外发生产：对外发生产环节进行精细管理，保证外部生产质量和进度符合内部标准。

ü  工序报工的实时性：确保各工序完成情况能够实时准确上报，以便追踪和调整生产进度。

ü  实时跟踪生产订单进度：通过系统监控，实现对生产订单进度的全面跟踪和管理。

ü  建立质量追溯系统：建立完善的质量追溯管理系统，对次品原因进行分析和追踪。

ü  自动化生成采购订单：通过生产订单齐套运算或采购计划，自动化生成采购订单，提升采购效率。

ü  精确控制库存：实现物料的精确控制，优化库存水平，降低过剩或短缺风险。

智能运输系统

ü  自动化物料搬运：在原料仓库中，通过自动叉车和潜伏式AGV的智能调度，实现原料托盘的自动化运输及上下架，确保物料流转的高效性和准确性。

ü  智能立体存储：立体仓库内，料箱机器人CTU负责原料料箱的自动化搬运和存取作业，提升空间利用率，同时通过精确控制库存位置，降低物品检索时间。

ü  按需生产配送：结合智能运输系统，确保从仓库到织袜车间的物料配送严格按照生产需求进行，由自动叉车和AGV机器人精准执行配货任务，优化生产流程。

ü  退料自动化处理：生产线上的退料通过潜伏式AGV和自动叉车机器人自动回流到原料仓，提高物料循环效率，确保库存的精确更新。